Panorama de l'intelligence artificielle en Occitanie

Un écosystème régional riche et diversifié

• Environ 300 établissements spécialisés dans l’IA sont recensés (pure-players ou entreprises intégrant des briques d’IA développées en interne), représentant plus de 5 000 emplois.
• Plusieurs laboratoires publics de haut niveau y sont présents.
• L’écosystème s’articule autour de structures phares telles qu’ANITI Toulouse et IA Montpellier Méditerranée
• Un  acteur majeur de l’éthique et de l’économie de la donnée : Ekitia
• Des centres de calcul intensif pour la simulation numérique ou l’entrainement des modèles d’IA de fondation.
• Des clusters et pôles de compétitivité très impliqués  : Aerospace Valley, Eurobiomed, Aktantis, Digital 113, Numeum
• OccitanIA pour accélérer la transformation digitale des PME

Soutien fort des pouvoirs publics à l’innovation

• Dans le cadre de France 2030, les entreprises du cœur de filière bénéficient déjà de 150 millions d’euros d’aides
  de l’Etat, qui accompagne également le déploiement de l’IA dans le cadre du plan Osez l’IA
• Dans la région, un pilotage conjoint État–Région vise à accélérer le déploiement de l’IA, en particulier autour des axes suivants :
  • Déploiement de datacenters,
  • Offre de services aux entreprises et appui au déploiement de l’IA,
  • Accompagnement des entreprises vers la conformité des solutions développées avec les nouvelles réglementations européennes,
  • Renforcement de l’attractivité (entreprises, financeurs, chercheurs, talents)

Enjeux clés pour tous les acteurs

• Pour les entreprises :
  • Accélérer l’adoption de solutions IA pertinentes (diagnostics, automatisation, pilotage).
  • Obtenir des financements publics (notamment via France 2030).
  • Répondre aux exigences réglementaires européennes, en particulier sur l’éthique et la conformité des algorithmes
• Pour les organismes de formation :
  • Adapter et enrichir l’offre pédagogique avec des modules liés à l’IA (machine learning, big data, éthique des algorithmes, cybersécurité).
  • Développer des partenariats avec les entreprises pour proposer des formations en adéquation avec les besoins du marché.
  • Anticiper la reconversion des métiers impactés par l’IA et offrir des parcours de formation certifiants.
  • Sensibiliser l’ensemble des publics, du niveau débutant à l’expert, afin d’élargir l’accès aux compétences IA dans tous les secteurs.
• Pour les demandeurs d’emploi :
  • De nombreuses opportunités se dessinent, notamment dans les startups IA, les structures de transfert technologique ainsi que les entreprises en transition numérique.
  • Les entreprises régionales recherchent des data scientists, ingénieurs DevOps et remontent des besoins en compétences doubles (IA +métier). Des compétences sur des sujets de type infrastructures numériques et réseau sont également recherchées par les entreprises.
• Pour les salariés :
  • Montée en compétences recommandée, en intelligence artificielle, data science ou réglementation, afin de rester compétitifs dans un secteur en plein essor.
  • Les entreprises font bien souvent de la formation croisée en interne entre ingénieurs métier et data scientists ou data engineers, ou avec les laboratoires de recherche dans le cadre de projets collaboratifs ou des thèses CIFRE.